Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir technologische Exzellenz mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.
Weltweit entwickeln unsere Teams wegweisende Lösungen entlang gesellschaftlicher Megatrends wie intelligente Mobilität, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Smart Health und Robotik.
Mitarbeitende finden bei ams OSRAM ein internationales und innovatives Technologieumfeld. Die Zusammenarbeit in vielfältigen Teams, Eigenverantwortung und spannende Herausforderungen bieten Raum für Entwicklung, persönliches Wachstum und echte Wirkung. Denn hinter unseren Innovationen stehen Menschen, die etwas Besonderes in sich tragen und ihre Stärken einbringen.

• Entwicklung von Kapazitätsmodellen zur Unterstützung der strategischen, taktischen und operativen Produktionsplanung
• Durchführung von Engpassanalysen, Szenariosimulationen und Kapazitätsbewertungen
• Ableitung von Equipment-, Flächen- und Infrastrukturbedarfen aus Produktionsprognosen
• Steuerung der CAPEX-Planung durch die Erstellung von Business Cases sowie die Durchführung von ROI- und Cost-of-Ownership-Bewertungen
• Unterstützung von Layoutoptimierungsprojekten zur Verbesserung der Flächennutzung und operativen Effizienz
• Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs, Forecasts und Entscheidungsmodellen zur Unterstützung datenbasierter Kapazitäts- und Investitionsentscheidungen

• Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld
• Erfahrung in der Analyse von Produktionsdaten, der Entwicklung von KPIs sowie im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Power BI, Python, SQL oder vergleichbaren Plattformen
• Erfahrung in der Erstellung von Business Cases und der Durchführung von CAPEX-Bewertungen einschließlich ROI- und Cost-of-Ownership-Analysen
• Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Fließende Englischkenntnisse

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.

Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/).

Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.